本报讯（李青 孙镇江） 近日，南京医科大学第三附属医院（常州二院）完成人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，成功将这一先进技术深度融入日常运营与诊疗流程，以期借助DeepSeek专为医疗场景优化的千亿级参数训练模型，为精益行政效能、精准医疗行为、精密数据管控开辟新路径。

以前，院内的医疗行为规范全靠人工“死磕”。监管人员只能在事后一点点审查，既浪费精力又消耗时间，效率和准确性还高度依赖个人责任心，特别艰难。现在，DeepSeek大模型就像给医院安上了一个超级“智能中枢”，彻底改写了医院的运营“剧本”。它超强的实时数据分析能力，把管理模式从滞后的事后处理，升级成了超前的事前事中提醒、反馈和禁止机制。系统会时刻“盯着”医生开医嘱的过程，要是使用了不适合的用法，系统会立马“跳出来”喊“停”，还清楚地说明违规原因。

在诊疗室，AI同样能够大显身手。DeepSeek和权威医学知识库被深度植入信息系统成为医生们的“智囊团”。它能完整分析患者的全部数据，在门急诊、住院等不同环节实时为医护人员提供靠谱的诊疗建议，提升治疗效果。AI还能提供医学文本信息抽取、术语归一化、文本分类、医学句子关系判定、医学问答等服务，助力医生快速找到想要的信息，为医疗和科研探索更多可能性。

医院在全国首创全结构化电子病历，利用人工智能的自然语言处理能力，将医生输入的文字，经过标准化医疗术语的底层架构，自动进行分词、矫正、匹配，成为能让计算机识别并精准记录的诊疗数据。这些数据还能“反哺”人工智能，让它变得越来越聪明，识别得越来越准。这样一来，医生写病历更轻松了，生成的数据也变得更有价值、可利用性更强。

据悉，医院将持续将人工智能应用拓展到各个角落。从患者看病前的智能预问诊，到医技科室的语音录入；从提高各种疾病的诊疗精度，到提前预警医疗风险；从疾病早期筛查，再到搭建智能科研平台……这张丰富完善的“智能医疗网”将贯穿居民全生命周期，覆盖科教研的全需求渠道，真正把AI技术融汇于人民健康水平稳步提升的愿景中。